據介紹,通過 29 場機器人與人類的比賽來評估效果,其中機器人贏得了 45%(13/29)。所有選手都是機器人未見過的人類選手,他們的技能水平從初學者到錦標賽級別各不相同。雖然機器人輸掉了所有與最高級玩家的比賽,但它贏得了與初學者 100% 的比賽和與中級玩家 55% 的比賽,具備業餘人類水平。
早在 2022 年穀歌便公布其正在研究的“乒乓球機器人”項目(i-Sim2Real),在與人類對打時一回合可接球 340 次。穀歌當時聲稱以 AI 成長的速度,它很快就會對職業選手下手。
穀歌當時認為,乒乓球的優點是受到相當嚴格的限製(與打籃球或板球相比),並且在複雜性和簡單性之間取得了平衡。在這個過程中,機器學習模型被教會在虛擬環境或模擬中做什麽,然後再應用這些知識,目標是盡可能長時間地與人類進行接球回合而不失誤。
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