然而，加拿大韋仕敦大學的一項研究發現，AI在主觀場景中會落入與人類相同的決策陷阱，甚至出現類似人類的傲慢與偏見，如經典的賭徒謬誤等。這些偏見並非AI自身固有，而是源自其學習的人類數據。
人類的偏見源於大腦的偷懶和走捷徑，而AI在學習過程中繼承了這些偏見，導致其在主觀判斷方麵可能出現偏差。科學家認為，這些發現十分重要，尤其是在AI被廣泛應用於公共事務、招聘、投資等高風險決策領域時。
AI並非絕對中立，若不加以控製，其偏見可能帶來重大風險，影響決策的公正性與準確性。
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